Ein etablierter E-Commerce-Anbieter für Fitness-Supplements mit 190.000 Kunden stand vor der Herausforderung stagnierender Kundenwerte und niedriger Wiederkaufraten. Durch die Implementierung der KI-Avatar-Technologie von Aidentical wurde innerhalb von 8 Monaten der Customer Lifetime Value von 165 EUR auf 412 EUR gesteigert. Die personalisierte Ansprache durch KI-generierte Videos führte zu einem Return on Investment von 2.928% bei einer Investition von weniger als 1 EUR pro Kunde.
Das Unternehmen ist ein führender Online-Händler für Fitness-Supplements mit einer etablierten Marktposition im deutschsprachigen Raum. Mit einem Jahresumsatz von 31,4 Millionen EUR und einer Kundendatenbank von 190.000 registrierten Nutzern gehört das Unternehmen zu den Top 5 der Branche.
Die durchschnittliche Kauffrequenz lag bei nur 2,0 Transaktionen pro Jahr. Der Customer Lifetime Value von 165 EUR lag deutlich unter dem Branchendurchschnitt. Nur 23% der Kunden tätigten nach 6 Monaten einen Wiederkauf.
Die Customer Acquisition Costs (CAC) bewegten sich zwischen 45-60 EUR bei kontinuierlich sinkender Performance klassischer Marketing-Kanäle. Der ROI digitaler Werbekampagnen lag unter 150%.
Trotz idealer Produkteignung für Subscription-Modelle lag die Abo-Quote bei unter 3%. 71% der Kunden kauften nur aus einer Produktkategorie. 45.000 Kunden waren seit über 6 Monaten inaktiv.
Basierend auf der Analyse wurden folgende messbare Ziele definiert:
| Säule | Zielgruppe | Ansatz | Erwartetes Ergebnis |
|---|---|---|---|
| Intelligente Abo-Conversion | 15.000 Kunden mit regelmäßigem Kaufverhalten | Personalisierte Kalkulation individueller Einsparpotenziale | 20% Conversion zu Abonnenten |
| Datengetriebenes Cross-Selling | 55.000 Single-Product-Käufer | KI-basierte Produktempfehlungen mit wissenschaftlicher Fundierung | 15% Cross-Sell-Rate |
| Timing-basierte Reaktivierung | 45.000 saisonale und inaktive Käufer | Trigger-basierte Aktivierung zum optimalen Zeitpunkt | 25% Reaktivierungsrate |
Umfassende Analyse der 190.000 Kundendatensätze mit Identifikation von 47 relevanten Datenpunkten. Entwicklung von 12 Hauptkundensegmenten basierend auf Kaufverhalten, Präferenzen und Aktivitätsmuster.
Design von 4 unterschiedlichen Avatar-Personas (männlich/weiblich, jung/älter). Durchführung von A/B-Tests zur Optimierung von Sprache, Tonalität und visueller Präsentation.
Generierung von 190.000 personalisierten Videos in nur 15 Stunden. Durchschnittliche Produktionszeit von 0,3 Sekunden pro Video mit automatisierter Qualitätskontrolle.
Gestaffelter Multi-Channel-Versand über WhatsApp (40%), E-Mail (45%) und SMS (15%). Kontinuierliches Performance-Monitoring mit iterativer Optimierung basierend auf Echtzeit-Daten.
| Key Performance Indicator | Ausgangswert | Zielwert | Erreichter Wert | Zielerreichung |
|---|---|---|---|---|
| Customer Lifetime Value | 165 EUR | 330 EUR | 412 EUR | 124% |
| Kauffrequenz pro Jahr | 2,0 | 4,0 | 5,3 | 132% |
| Abo-Quote | 2,8% | 15% | 14,7% | 98% |
| Cross-Sell-Rate | 29% | 50% | 67% | 134% |
| E-Mail-Öffnungsrate | 18% | 50% | 73% | 146% |